Los sistemas complejos, como la célula, las ciudades o la economía, están compuestos por entidades interdependientes que en su conjunto exhiben propiedades y comportamientos que no son obvios a partir de la suma de sus partes individuales, ya que las entidades involucradas reaccionan constantemente a los patrones que ellos mismos crean. Desde la mano invisible de Adam Smith y la creación de la voluntad general de Rousseau, para levantamientos revolucionarios y redes sociales digitales de última generación, la sociedad está llena de complejidades.
En este taller introductorio, discutiremos los fundamentos de los sistemas complejos y se presentarán herramientas prácticas que se han desarrollado para estudiar la aparición de patrones macro no lineales que surgen de una multiplicidad de micro interacciones dinámicas. Más particularmente, nos enfocaremos en la aplicación de las teorías relacionadas con estos sistemas enfocados en estudio de las economías, con un énfasis especial en el Índice de Complejidad Económica como un indicador de crecimiento económico y potencial productivo de los países.
Este taller no intentará ser exhaustivo. En cambio, el objetivo es brindar a los asistentes una visión general de esta rama de conocimiento, partiendo de los fundamentos de la ciencia de la complejidad y su aplicación práctica en la economía, avanzando rápidamente hacia la frontera de la investigación. Los temas serán en gran parte autónomo, y enseñaremos de una manera que asume competencia matemática y de programación básica. La última sesión del taller será práctica y los estudiantes calcularán los Índices de Complejidad Económica de diferentes países del mundo, empleando datos de comercio internacional.
Horas de clase y lecturas
Este taller será de carácter virtual y tiene una duración de seis horas, distribuidas en tres sábados (23, 30 de octubre y 6 de noviembre del 2021) de 09h00 a 11h00. El taller tendrá una modalidad teórica y práctica.
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Las lecturas marcadas con (**) son lecturas esenciales. Si no eres familiar con el material, los papers deben ser leídos antes del inicio del taller.
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Las lecturas marcadas con (++) son relacionados al tema principal de la clase. Discutiremos estos papers en profundidad. Antes de cada clase, es requerido que leas estos textos para comprender el contexto global del paper y los principales resultados. No es necesario el conocimiento detallado de los mismos.
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Las lecturas sin asteriscos son opcionales. Estas lecturas son los siguientes pasos naturales si tienes interés en el tema en particular.
Programación del taller
Sesión I: Introducción a Sistemas Complejos y Ciencia de Redes [Sábado, 23 de octubre]
a) Introducción a Sistemas Complejos: reglas simples, sistemas no-lineares, formación espontánea de patrones, redes, flujos de información, modelos basados en agentes.
** Domenico, M., Sayama, H. (2019). Complejidad Explicada. Booklet.
** Tranquillo, J. V. (2019). An introduction to complex systems. Springer International Publishing.
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Capítulo I. Introducción
** Mitchell, M. (2009). Complexity: A guided tour. Oxford University Press.
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Capítulo I. What is Complexity?
++ Mitchell, M. (2009). Complexity: A guided tour. Oxford University Press.
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Capítulo II. Dynamics, Chaos, and Prediction.
++ Tranquillo, J. V. (2019). An introduction to complex systems. Springer International Publishing.
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Capítulo 1.3. Complex Systems Concepts.
++ Tranquillo, J. V. (2019). An introduction to complex systems. Springer International Publishing.
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Capítulo XI. Criticisms and Future Directions.
Thurner, S., Hanel, R., & Klimek, P. (2018). Introduction to the theory of complex systems. Oxford University Press.
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Capítulo I. Introduction to Complex Systems
Thurner, S., Hanel, R., & Klimek, P. (2018). Introduction to the theory of complex systems. Oxford University Press.
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Capítulo VII. The Future of Science of Complex Systems?
Siegenfeld, A. F., & Bar-Yam, Y. (2020). An introduction to complex systems science and its applications. Complexity, 2020.
Page, S. E. (2018). The model thinker: What you need to know to make data work for you. Basic Books.
Brockmann, Dirk. Complexity Explorables. http://www.complexity-explorables.org/
Domenico, M., Sayama, H. Complexity Explained. https://complexityexplained.github.io/
Santa Fe Institute. Complexity Explorer. https://www.complexityexplorer.org/
Interactive segregation (GAME). https://ncase.me/polygons/
Puppies! Now that I´ve got your attention, complexity theory (VIDEO). https://www.ted.com/talks/nicolas_perony_puppies_now_that_i_ve_got_your_attention_complexity_theory
b) Introducción a la Ciencia de Redes: Teoría de Grafos, interconectividad y dinámicas
** Barabási, A. L. & Loscalzo, J. (2016). Network science. Cambridge University Press. *Chapter I. Introduction. http://networksciencebook.com/chapter/1
++ Tranquillo, J. V. (2019). n introduction to complex systems. Springer International Publishing. *Capítulo 5.1. Networks
++ Barabási, A. L. & Loscalzo, J. (2016). Network science. Cambridge University Press. *Chapter II. Graph theory http://networksciencebook.com/chapter/2
++ Vespignani, A. (2018). Twenty years of network science. Nature. Vol.558 (7711), p.528-529
++ Mitchell, M. (2009). Complexity: A guided tour. Oxford University Press.
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Capítulo XIV. The Science of Networks
Albert-Laszlo Barabasi. (2016). Network Science Book. http://networksciencebook.com/
Hidalgo, C. A. (2016). Disconnected, fragmented, or united? A trans-disciplinary review of network science. Applied Network Science, 1(1), 1-19.
Jackson, M. O. (2019). The Human Network: How We’re Connected and Why It Matters. Atlantic Books.
Newman, M. (2018). Networks, 2nd Ed Oxford. UK: Oxford University Press.
Sesión II: Sistemas Complejos, Redes y Economía. [Sábado, 30 de octubre]
a) Economía de la Complejidad: similitudes, diferencias y complementariedades entre economía tradicional y economía de la complejidad.
** Beinhocker, E. D. (2006). The origin of wealth: Evolution, complexity, and the radical remaking of economics. Harvard Business Press.
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Capítulo II. Traditional Economics: A World In Equilibrium
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Capitulo III. A Critique: Chaos and Cuban Cars
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Capítulo IV. The Big Picture: Sugar and Spice
b) Ciencias de redes en economía: ¿un nuevo paradigma?
++ Kirman, A. (2016). Networks: A Paradigm Shift for Economics? (No. hal-01505831). In Bramoullé, Y., Galeotti, A., & Rogers, B. (Eds.). The Oxford handbook of the economics of networks. Oxford University Press.
++ Goyal, S. (2016). Networks in economics: a perspective on the literature. In Bramoullé, Y., Galeotti, A., & Rogers, B. (Eds.). The Oxford handbook of the economics of networks. Oxford University Press.
++ Jackson, M. O. (2016). The past and future of network analysis in economics. In Bramoullé, Y., Galeotti, A., & Rogers, B. (Eds.). The Oxford handbook of the economics of networks. Oxford University Press.
Acemoglu, D., Ozdaglar, A., & Tahbaz-Salehi, A. (2016). Networks, shocks, and systemic risk. In Bramoullé, Y., Galeotti, A., & Rogers, B. (Eds.). The Oxford handbook of the economics of networks. Oxford University Press.
Chaney, T. (2016). Networks in international trade. In Bramoullé, Y., Galeotti, A., & Rogers, B. (Eds.). The Oxford handbook of the economics of networks. Oxford University Press.
Kenett, D. Y., & Havlin, S. (2015). Network science: a useful tool in economics and finance. Mind & Society, 14(2), 155-167.
Jackson, M. O. (2010). Social and economic networks. Princeton University Press.
Sesión III: Índice de Complejidad Económica y Aplicaciones Prácticas [Sábado, 06 de noviembre]
a) Introducción al Espacio Producto (Product Space) y al Índice de Complejidad Económica
** Hidalgo, C. A. (2021). Economic complexity theory and applications. Nature Reviews Physics, 3(2), 92-113.
** Hausmann, R., Hidalgo, C. A., Bustos, S., Coscia, M., & Simoes, A. (2014). The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. Mit Press. *Section 1 to 5.
++ Hidalgo, C. A., Klinger, B., Barabási, A. L., & Hausmann, R. (2007). The product space conditions the development of nations. Science, 317(5837), 482-487.
++ Hidalgo, C. A., & Hausmann, R. (2009). The building blocks of economic complexity. Proceedings of the national academy of sciences, 106(26), 10570-10575.
Hausmann, R., & Hidalgo, C. A. (2011). The network structure of economic output. Journal of Economic Growth, 16(4), 309-342.
Hartmann, D., Guevara, M. R., Jara-Figueroa, C., Aristarán, M., & Hidalgo, C. A. (2017). Linking economic complexity, institutions, and income inequality. World development, 93, 75-93.
Balland, P. A., Jara-Figueroa, C., Petralia, S. G., Steijn, M. P., Rigby, D. L., & Hidalgo, C. A. (2020). Complex economic activities concentrate in large cities. Nature Human Behaviour, 4(3), 248-254.
Hidalgo, C. A., Balland, P. A., Boschma, R., Delgado, M., Feldman, M., Frenken, K., … & Zhu, S. (2018, July). The principle of relatedness. In International conference on complex systems (pp. 451-457). Springer, Cham.
Alshamsi, A., Pinheiro, F. L., & Hidalgo, C. A. (2018). Optimal diversification strategies in the networks of related products and of related research areas. Nature communications, 9(1), 1-7.
The Atlas of Economic Complexity. https://atlas.cid.harvard.edu/
